Keyword Research คือกระบวนการค้นหาและวิเคราะห์คำที่กลุ่มเป้าหมายพิมพ์ค้นหาบน Google เพื่อเลือกคำที่มีโอกาสสร้างผู้เข้าชมและรายได้ให้ธุรกิจ แล้วนำไปวางเป็นหัวข้อของแต่ละหน้าในเว็บไซต์ คู่มือนี้อธิบายการหาคีย์เวิร์ดตามลำดับที่ใช้งานจริง ได้แก่ ความหมายและความสำคัญของ Keyword Research, ประเภทของคีย์เวิร์ด, Long Tail Keyword, วิธีหาคีย์เวิร์ด 6 ขั้นตอน, แหล่งข้อมูลและข้อจำกัดของเครื่องมือ, การจัดลำดับคีย์เวิร์ด, คีย์เวิร์ดภาษาไทยกับภาษาอังกฤษ, Keyword Research ในยุค AI Search และข้อผิดพลาดที่พบบ่อย
Keyword Research คืออะไร และสำคัญกับ SEO อย่างไร
Keyword Research คือขั้นตอนแรกของการทำ SEO ที่บอกว่าเว็บไซต์ควรมีหน้าอะไรบ้าง และแต่ละหน้าควรตอบคำถามแบบไหน ถ้ายังไม่คุ้นกับภาพรวมของ SEO อ่านพื้นฐานได้ที่ SEO คืออะไร คู่มือ SEO ฉบับสมบูรณ์ ก่อน คู่มือ SEO Starter Guide ของ Google Search Central แนะนำให้คิดถึงคำที่ผู้อ่านน่าจะใช้ค้นหา เพราะคนที่รู้เรื่องมากกับมือใหม่ใช้คำต่างกัน การคาดการณ์ความต่างนี้และเขียนให้ตรงกับผู้อ่านจึงส่งผลดีต่อการแสดงผล
ประโยชน์ของ Keyword Research ไม่ได้อยู่ที่การรู้ยอดค้นหาเพียงอย่างเดียว แต่ช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจเรื่องสำคัญ 3 เรื่องได้อย่างมีข้อมูลรองรับ
- รู้ว่าลูกค้าใช้คำอะไรจริง: เจ้าของธุรกิจมักเรียกสินค้าด้วยศัพท์ในวงการ ขณะที่ลูกค้าพิมพ์ด้วยภาษาของตัวเอง
- รู้ว่าควรสร้างหน้าอะไรก่อน: คำที่ใกล้การซื้อควรมีหน้าบริการ ส่วนคำที่เป็นคำถามควรมีบทความตอบ
- ไม่ลงแรงกับคำที่ไม่มีใครค้นหา: หลีกเลี่ยงการเขียนเนื้อหาจำนวนมากที่ไม่มีผู้ค้นหาหรือไม่เกี่ยวกับธุรกิจ
ข้อควรรู้คือ Google ไม่ได้จับคู่คำแบบตรงตัวอักษรอีกต่อไป SEO Starter Guide ระบุว่าระบบจับคู่ภาษาของ Google เข้าใจได้ว่าหน้าหนึ่งเกี่ยวข้องกับคำค้นหาจำนวนมาก แม้หน้านั้นจะไม่ได้ใช้คำเหล่านั้นตรง ๆ ทุกคำ งานของ Keyword Research ยุคนี้จึงเป็นการเข้าใจ “หัวข้อและความต้องการ” มากกว่าการไล่เก็บทุกรูปแบบของคำ
ประเภทของคีย์เวิร์ดที่ต้องรู้ก่อนเริ่มหา
คีย์เวิร์ดแบ่งได้ 2 มุมที่ต้องใช้คู่กัน คือแบ่งตามความยาวและความเฉพาะเจาะจง และแบ่งตามเจตนาการค้นหา (Search Intent) มุมแรกบอกระดับการแข่งขัน ส่วนมุมที่สองบอกว่าต้องสร้างหน้าแบบไหนมารองรับ
| ประเภทตาม Search Intent | ผู้ค้นหาต้องการอะไร | ตัวอย่างคำค้นหา | หน้าที่ควรสร้าง |
|---|---|---|---|
| Informational | หาความรู้หรือคำตอบ | keyword research คือ | บทความอธิบาย คู่มือ |
| Navigational | ไปยังเว็บหรือแบรนด์ที่รู้จักอยู่แล้ว | google search console เข้าสู่ระบบ | หน้าแบรนด์ หน้าเข้าสู่ระบบ |
| Commercial | เปรียบเทียบก่อนตัดสินใจ | เครื่องมือหาคีย์เวิร์ด ตัวไหนดี | บทความเปรียบเทียบ รีวิว |
| Transactional | พร้อมซื้อหรือติดต่อ | คอร์สเรียน seo ราคา | หน้าบริการ หน้าสินค้า |
วิธีดูเจตนาที่แม่นที่สุดคือค้นหาคำนั้นจริงแล้วดูว่า Google แสดงหน้าประเภทไหนในอันดับต้น ถ้าหน้าแรกเต็มไปด้วยบทความ การส่งหน้าขายสินค้าไปแข่งมักไม่ได้ผล อ่านวิธีวิเคราะห์ละเอียดได้ที่ Search Intent คืออะไร
Long Tail Keyword คืออะไร ทำไมเป็นโอกาสของเว็บใหม่
Long Tail Keyword คือคำค้นหาที่เฉพาะเจาะจง มียอดค้นหาต่อคำน้อย แต่รวมกันแล้วเป็นสัดส่วนที่ใหญ่มากของการค้นหาทั้งหมด และมักบอกความต้องการของผู้ค้นหาชัดเจนกว่าคำกว้าง เช่น “คีย์เวิร์ด” เป็นคำกว้าง ส่วน “วิธีหาคีย์เวิร์ดสำหรับร้านกาแฟ” เป็นคำหางยาวที่รู้ทันทีว่าผู้ค้นหาต้องการอะไร
ข้อมูลจาก บทความ Long-tail Keywords ของ Ahrefs แสดงว่าในฐานข้อมูลคีย์เวิร์ดสหรัฐอเมริกาของ Ahrefs มีคำที่ค้นหาเกิน 100,000 ครั้งต่อเดือนไม่ถึง 18,000 คำ ขณะที่คำที่ค้นหาน้อยกว่า 10 ครั้งต่อเดือนมีราว 2,300 ล้านคำ หรือเกือบ 93% ของฐานข้อมูล บทความเดียวกันยังย้ำว่า Long Tail ไม่ได้วัดจากจำนวนคำ แต่วัดจากยอดค้นหาที่ต่ำและความเฉพาะเจาะจง
- แข่งขันน้อยกว่า: เว็บใหญ่มักไม่ได้สร้างหน้าเฉพาะสำหรับคำเหล่านี้ เว็บใหม่จึงมีโอกาสติดอันดับเร็วกว่า
- ใกล้การตัดสินใจมากกว่า: คำที่ระบุรุ่น พื้นที่ หรือปัญหาเฉพาะ มักมาจากคนที่รู้แล้วว่าต้องการอะไร
- ครอบคลุมได้ด้วยหน้าเดียว: คำหางยาวหลายคำที่มีเจตนาเดียวกันควรรวมไว้ในหน้าเดียว แทนการแยกหน้าละคำ
วิธีหาคีย์เวิร์ด 6 ขั้นตอนแบบมืออาชีพ
การหาคีย์เวิร์ดแบบมืออาชีพเริ่มจากธุรกิจ ไม่ได้เริ่มจากเครื่องมือ 6 ขั้นตอนด้านล่างเป็นลำดับที่ทีม Rankfinder ใช้วางแผนเนื้อหา ตั้งแต่รวบรวมคำไปจนถึงจับคู่คำกับหน้าเว็บ
1. ตั้ง Seed Keyword จากสินค้าและปัญหาของลูกค้า
Seed Keyword คือคำตั้งต้นที่อธิบายสิ่งที่ธุรกิจขายและปัญหาที่ลูกค้าต้องการแก้ ให้เขียนออกมา 10-20 คำจากชื่อสินค้า บริการ ปัญหาที่ลูกค้าถามบ่อย และคำที่ทีมขายได้ยินจากลูกค้าจริง แหล่งที่ดีที่สุดคือแชตกับลูกค้า อีเมลสอบถาม และรีวิว เพราะเป็นภาษาที่ลูกค้าใช้จริง
2. ขยายคำด้วย Autocomplete และคำค้นหาที่เกี่ยวข้อง
Google Autocomplete คือแหล่งไอเดียคีย์เวิร์ดฟรีที่สะท้อนการค้นหาจริง หน้าช่วยเหลือ How Google autocomplete predictions work ระบุว่าคำแนะนำเหล่านี้มาจากการค้นหาที่เกิดขึ้นจริงบน Google โดยคำนึงถึงภาษา ตำแหน่งของผู้ค้นหา และความสนใจที่กำลังเพิ่มขึ้น ให้พิมพ์ Seed Keyword ตามด้วยคำอย่าง “คือ”, “วิธี”, “ราคา”, “ที่ไหนดี” แล้วจดรูปแบบคำที่ปรากฏ จากนั้นดูส่วนคำถามที่เกี่ยวข้องและคำค้นหาที่เกี่ยวข้องท้ายหน้าผลการค้นหาเพิ่มเติม
3. ดึงคำที่เว็บติดอยู่แล้วจาก Google Search Console
Google Search Console คือแหล่งคีย์เวิร์ดที่แม่นที่สุดสำหรับเว็บที่เปิดมาแล้ว เพราะเป็นข้อมูลการแสดงผลของเว็บคุณเองบน Google ตามหน้าช่วยเหลือ Performance report รายงานนี้แสดงคำค้นหา จำนวนคลิก จำนวนการแสดงผล (Impressions), CTR และตำแหน่งเฉลี่ย ให้กรองคำที่มี Impressions สูงแต่ตำแหน่งเฉลี่ยอยู่ประมาณ 8-20 เพราะเป็นคำที่ Google เห็นว่าเว็บเกี่ยวข้องแล้ว แต่ยังขาดเนื้อหาที่ตอบได้ครบ ถ้าหน้าสำคัญยังไม่ปรากฏในรายงาน ให้ตรวจพื้นฐานด้วย Technical SEO Checklist ทีละข้อ
4. ตรวจยอดค้นหาและฤดูกาลด้วย Keyword Planner และ Google Trends
Keyword Planner และ Google Trends ใช้ตรวจว่าคำที่รวบรวมมามีคนค้นหามากน้อยแค่ไหน และมีช่วงเวลาที่คนค้นหามากเป็นพิเศษหรือไม่ Google Ads Help อธิบายว่า Keyword Planner ช่วยค้นหาคีย์เวิร์ดใหม่และแสดงค่าประมาณยอดค้นหารายเดือน ส่วน Google Trends เหมาะกับการเปรียบเทียบความนิยมของคำตามช่วงเวลา เช่น คำที่เกี่ยวกับภาษีจะพุ่งขึ้นช่วงยื่นแบบทุกปี จึงควรเผยแพร่เนื้อหาล่วงหน้าก่อนถึงช่วงนั้น
5. วิเคราะห์หน้าผลการค้นหาและคู่แข่ง
การวิเคราะห์หน้าผลการค้นหา (SERP) คือการค้นหาคำเป้าหมายจริง แล้วดูว่าหน้าที่ติดอันดับต้นเป็นหน้าประเภทไหน ครอบคลุมหัวข้ออะไร และขาดอะไร ตัวอย่างจากการเตรียมบทความนี้ เราพบว่าหน้าภาษาไทยที่ติดอันดับต้นสำหรับคำว่า keyword research ส่วนใหญ่ยังไม่อธิบายข้อจำกัดของข้อมูลจากเครื่องมือ และยังไม่พูดถึงการค้นหาผ่าน AI ช่องว่างแบบนี้คือโอกาสให้เนื้อหาใหม่ตอบได้ดีกว่า ขั้นตอนเปลี่ยนช่องว่างนี้เป็นบทความอยู่ใน วิธีเขียนบทความ SEO ให้ติดอันดับ
6. จัดกลุ่มคำและจับคู่กับหน้าเว็บ (Keyword Mapping)
Keyword Mapping คือการกำหนดว่าแต่ละกลุ่มคำจะถูกตอบด้วยหน้าไหนของเว็บ หนึ่งหน้าควรมีคีย์เวิร์ดหลัก 1 คำ และคำรองที่มีเจตนาเดียวกัน เพื่อไม่ให้หลายหน้าแย่งอันดับกันเอง แผนเนื้อหาของเว็บ Rankfinder ที่คุณกำลังอ่านอยู่ก็ใช้วิธีนี้ โดยจัดคีย์เวิร์ดทั้งหมดเป็น 5 กลุ่มหัวข้อหลัก (Pillar) รวม 56 หน้า แต่ละหน้ามีคีย์เวิร์ดหลักของตัวเองและลิงก์กลับไปยังหน้า Pillar ตามแนวคิด Topic Cluster
แหล่งข้อมูลและเครื่องมือหาคีย์เวิร์ด พร้อมข้อจำกัดที่ต้องรู้
เครื่องมือหาคีย์เวิร์ดทุกตัวให้ “ค่าประมาณ” ไม่ใช่ตัวเลขจริง การรู้ข้อจำกัดของแต่ละแหล่งช่วยให้อ่านข้อมูลได้ถูกต้องและไม่ตัดคำดีทิ้งเพียงเพราะเครื่องมือแสดงยอดค้นหาต่ำ ดูเปรียบเทียบเครื่องมือฟรีและเสียเงินแบบละเอียดได้ที่ เครื่องมือหาคีย์เวิร์ด
| แหล่งข้อมูล | ใช้ทำอะไร | ข้อจำกัดที่ต้องรู้ |
|---|---|---|
| Google Search Console | ดูคำที่เว็บได้รับ Impressions และคลิกจริง | ไม่แสดงคำที่ค้นหาน้อยมากหรือมีข้อมูลส่วนบุคคล และใช้ได้เฉพาะเว็บของตัวเอง |
| Google Keyword Planner | หาไอเดียคำใหม่ ดูยอดค้นหาและค่าโฆษณาโดยประมาณ | รวมคำที่ความหมายใกล้กันเป็นกลุ่มเดียว และคำที่ยอดค้นหาต่ำมากอาจไม่แสดง |
| Google Trends | เปรียบเทียบความนิยมและดูฤดูกาล | แสดงค่าเชิงเปรียบเทียบ 0-100 ไม่ใช่จำนวนครั้งที่ค้นหา |
| Google Autocomplete | ดูรูปแบบคำที่คนพิมพ์จริง | ไม่มีตัวเลขยอดค้นหา และคำที่ขัดนโยบายจะถูกนำออก |
| เครื่องมือเสียเงิน เช่น Ahrefs, Semrush | ดูความยาก คีย์เวิร์ดของคู่แข่ง และกลุ่มคำ | ตัวเลขเป็นค่าประมาณจากโมเดลของแต่ละเจ้า อาจต่างกันมากสำหรับคำภาษาไทย |
ข้อจำกัดของ Search Console มาจากหน้าช่วยเหลือ เรื่องข้อมูลที่ไม่แสดงในรายงาน ส่วนความหมายของค่า 0-100 ของ Trends อธิบายไว้ใน หน้าช่วยเหลือ Google Trends ว่าแต่ละจุดข้อมูลถูกหารด้วยการค้นหาทั้งหมดของพื้นที่และช่วงเวลานั้น ก่อนปรับเป็นสเกล 0-100
ยอดค้นหาจาก Keyword Planner ควรใช้เพื่อเปรียบเทียบคำ ไม่ใช่เพื่อพยากรณ์ Traffic การศึกษาของ Ahrefs ที่เทียบคีย์เวิร์ดสุ่ม 72,635 คำกับข้อมูล Impressions ใน Search Console พบว่า Keyword Planner ประเมินยอดค้นหาสูงเกินจริง 54.28% ของคำที่ศึกษา และแม่นยำในระดับยอมรับได้ 45.22% วิธีที่ปลอดภัยคือใช้หลายแหล่งยืนยันกัน แล้วให้น้ำหนักข้อมูลจาก Search Console มากที่สุดเมื่อเว็บมีข้อมูลแล้ว
วิธีจัดลำดับคีย์เวิร์ดให้เกิดผลทางธุรกิจ
การจัดลำดับคีย์เวิร์ดคือการเลือกว่าคำไหนควรทำก่อน โดยดู 4 ปัจจัยพร้อมกัน ไม่ใช่เลือกคำที่ยอดค้นหาสูงสุด คำที่ค้นหาเยอะแต่ไม่เกี่ยวกับสิ่งที่ขาย สร้าง Traffic ได้แต่ไม่สร้างลูกค้า
- คุณค่าทางธุรกิจ: คำนี้ใกล้กับสินค้าหรือบริการที่สร้างรายได้แค่ไหน
- เจตนาการค้นหา: ผู้ค้นหาพร้อมซื้อ กำลังเปรียบเทียบ หรือแค่หาความรู้
- ยอดค้นหาเชิงเปรียบเทียบ: ใช้เทียบกันภายในกลุ่มคำ มากกว่าเชื่อตัวเลขเป็นค่าจริง
- ความยากในการแข่งขัน: ดูว่าหน้าที่ติดอันดับต้นเป็นเว็บแบบไหน และเนื้อหาของเราทำได้ดีกว่าหรือไม่
วิธีให้คะแนนและตัวอย่างการจัดลำดับแบบละเอียดอยู่ในบทความ ทำไมการจัดลำดับคีย์เวิร์ดถึงสำคัญ หลักคิดสั้น ๆ คือทำคำที่มีคุณค่าทางธุรกิจสูงและแข่งขันได้ก่อน แล้วค่อยขยายไปคำกว้างเมื่อเว็บแข็งแรงขึ้น
คีย์เวิร์ดภาษาไทยกับภาษาอังกฤษ: เลือกคำแบบที่คนไทยพิมพ์จริง
คีย์เวิร์ดในตลาดไทยต้องตรวจทั้งคำภาษาไทย คำภาษาอังกฤษ และคำที่ผสมกัน เพราะคนไทยพิมพ์ศัพท์เทคนิคหลายแบบ เช่น “keyword research”, “การหาคีย์เวิร์ด” และ “หา keyword” ซึ่งอาจให้ผลการค้นหาต่างกัน วิธีตัดสินว่าจะรวมไว้หน้าเดียวหรือแยกหน้า คือค้นหาทุกรูปแบบแล้วเทียบผลการค้นหา
- ผลการค้นหาเหมือนกันเกือบทั้งหมด: Google มองว่าเป็นเจตนาเดียวกัน ให้รวมไว้ในหน้าเดียว ใช้คำหนึ่งเป็นคำหลักและอีกคำเป็นคำรอง
- ผลการค้นหาต่างกันชัดเจน: เป็นคนละเจตนาหรือคนละกลุ่มผู้อ่าน ควรพิจารณาแยกหน้า
- คำที่สะกดได้หลายแบบ: เช่น คีย์เวิร์ด กับ คีย์เวิด ให้เลือกแบบที่ถูกต้องเป็นหลัก และไม่จำเป็นต้องยัดคำสะกดผิดลงในเนื้อหา
Keyword Research ในยุค AI Search
Keyword Research ในยุค AI Search ต้องมองไกลกว่าคำที่มียอดค้นหา เพราะคนถามระบบอย่าง Google AI Mode, ChatGPT และ Gemini เป็นประโยคยาวแบบสนทนา บทความ Long-tail Keywords ของ Ahrefs ที่อ้างถึงข้างต้นระบุว่าคำถามแบบสนทนาเหล่านี้กว่า 95% ไม่มียอดค้นหาที่วัดได้ในเครื่องมือทั่วไป ระบบ AI ยังแตกคำถามหนึ่งข้อออกเป็นคำค้นหาย่อยหลายคำ (Query Fan-out) เพื่อรวบรวมคำตอบจากหลายหน้า
- วางแผนเป็นหัวข้อ ไม่ใช่คำเดี่ยว: ครอบคลุมคำถามย่อยที่เกี่ยวข้องทั้งหมดในหน้าเดียว เพื่อให้หน้าถูกดึงไปตอบได้หลายคำถาม
- ใช้คำถามจากลูกค้าจริง: คำถามที่ไม่มียอดค้นหาในเครื่องมือ แต่ลูกค้าถามบ่อย มีค่าสำหรับ AI Search
- ตอบในประโยคแรกของทุกหัวข้อ: ช่วยให้ระบบ AI ดึงคำตอบไปอ้างอิงได้ง่าย อ่านเพิ่มที่ GEO และ AI SEO คืออะไร
ผลจากการค้นหาผ่าน AI ไม่ได้แสดงใน Keyword Planner จึงควรวัดผลแยก เช่น ติดตามผู้เข้าชมจากแพลตฟอร์ม AI ด้วย LLM Traffic Dashboard
ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยในการทำ Keyword Research
ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดคือการเลือกคำเพื่อเครื่องมือค้นหามากกว่าเพื่อผู้อ่าน ซึ่ง Google ระบุไว้ในเอกสาร Creating helpful, reliable, people-first content ว่าเป็นสัญญาณเตือนของเนื้อหาที่สร้างเพื่อ Search Engine เป็นหลัก
- ยัดคีย์เวิร์ด: SEO Starter Guide ระบุว่าการยัดคีย์เวิร์ด (Keyword Stuffing) ขัดกับนโยบายสแปมของ Google
- ใส่ meta keywords: Google Search ไม่ได้ใช้แท็ก meta keywords ในการจัดอันดับ
- เขียนตามกระแสที่ไม่เกี่ยวกับธุรกิจ: Google มองว่าการเขียนเรื่องที่กำลังเป็นกระแสเพียงเพื่อดึง Traffic เป็นสัญญาณเตือน
- ยึดจำนวนคำ: Google ระบุว่าไม่มีจำนวนคำที่ต้องการเป็นพิเศษ ความยาวควรพอดีกับการตอบคำถามให้ครบ
- สร้างหลายหน้าสำหรับคำที่เจตนาเดียวกัน: ทำให้หน้าแย่งอันดับกันเองและลดคุณภาพของเว็บโดยรวม
สำหรับคนที่ต้องการฝึกทำ Keyword Research ตั้งแต่การใช้เครื่องมือจนถึงการวางโครงสร้างเว็บแบบลงมือจริง ดูรายละเอียดได้ที่ คอร์สเรียน SEO หรือถ้าต้องการให้ผู้เชี่ยวชาญวางแผนคีย์เวิร์ดให้ธุรกิจ ดูบริการ SEO ของ Rankfinder
ประเด็นสำคัญของ Keyword Research
- ความหมาย: Keyword Research คือการหาคำที่ลูกค้าใช้ค้นหา เพื่อวางแผนว่าเว็บควรมีหน้าอะไรและตอบคำถามแบบไหน
- ประเภทคีย์เวิร์ด: ดูทั้งความยาวของคำและ Search Intent แล้วสร้างหน้าให้ตรงกับเจตนา
- Long Tail: เกือบ 93% ของคำในฐานข้อมูลสหรัฐฯ ของ Ahrefs ค้นหาน้อยกว่า 10 ครั้งต่อเดือน แต่รวมกันเป็นโอกาสใหญ่ของเว็บใหม่
- 6 ขั้นตอน: Seed Keyword, Autocomplete, Search Console, Keyword Planner และ Trends, วิเคราะห์ SERP และ Keyword Mapping
- ข้อจำกัดของเครื่องมือ: ตัวเลขทุกแหล่งเป็นค่าประมาณ ใช้หลายแหล่งยืนยันและให้น้ำหนัก Search Console
- การจัดลำดับ: คุณค่าทางธุรกิจ เจตนา ยอดค้นหาเชิงเปรียบเทียบ และความยาก
- ภาษาไทยกับอังกฤษ: เทียบผลการค้นหาเพื่อตัดสินใจรวมหรือแยกหน้า
- ยุค AI Search: วางแผนเป็นหัวข้อ ครอบคลุมคำถามย่อย และตอบในประโยคแรก
- ข้อผิดพลาด: ยัดคีย์เวิร์ด ใช้ meta keywords เขียนตามกระแส และสร้างหน้าซ้ำเจตนา
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Keyword Research
Keyword Research ต้องใช้เครื่องมือเสียเงินไหม
Keyword Research ทำได้ด้วยเครื่องมือฟรีของ Google ได้แก่ Search Console, Keyword Planner, Google Trends และ Autocomplete เครื่องมือเสียเงินช่วยให้เร็วขึ้นในการดูคีย์เวิร์ดของคู่แข่งและความยาก แต่ไม่จำเป็นสำหรับเว็บที่เพิ่งเริ่มต้น
คีย์เวิร์ดที่ยอดค้นหาเป็น 0 ควรทำไหม
คีย์เวิร์ดที่เครื่องมือแสดงยอดค้นหาเป็น 0 ควรทำถ้าตรงกับธุรกิจและลูกค้าถามจริง เพราะเครื่องมือไม่แสดงคำที่ค้นหาน้อยมาก และคำถามแบบสนทนาใน AI Search ส่วนใหญ่ก็ไม่มียอดค้นหาที่วัดได้
หนึ่งหน้าควรใส่คีย์เวิร์ดกี่คำ
หนึ่งหน้าควรมีคีย์เวิร์ดหลัก 1 คำ และคำรองอีกหลายคำที่มีเจตนาเดียวกัน ไม่มีจำนวนตายตัว สิ่งสำคัญคือทุกคำในหน้าต้องตอบความต้องการเดียวกัน และใช้อย่างเป็นธรรมชาติ
ควรทำ Keyword Research ใหม่บ่อยแค่ไหน
ควรทบทวน Keyword Research อย่างน้อยทุกไตรมาสจากข้อมูล Search Console และทำใหม่ทั้งชุดเมื่อธุรกิจเปิดสินค้าหรือบริการใหม่ เพราะคำที่ลูกค้าใช้และหน้าที่ติดอันดับเปลี่ยนไปตามเวลา
